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劉多 我國工業互聯網發展展望——聚焦數據服務與應用創新

劉多 我國工業互聯網發展展望——聚焦數據服務與應用創新

在2018年工業互聯網峰會上,工信部中國信息通信研究院院長劉多圍繞“工業互聯網數據服務”發表了主題演講,系統闡述了我國工業互聯網的發展現狀、核心驅動力及未來展望。她指出,工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,正成為推動產業數字化轉型、實現經濟高質量發展的關鍵支撐。

一、工業互聯網的核心:數據驅動的服務模式變革
劉多強調,工業互聯網的本質在于通過全面連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈,實現數據的采集、流動、分析與應用。數據服務是工業互聯網的核心價值所在,它能夠將設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密連接,實現智能化生產、網絡化協同、個性化定制與服務化延伸。當前,我國工業互聯網平臺建設已初具規模,數據資源日益豐富,但如何有效挖掘和利用數據,將其轉化為實際生產力,仍是行業面臨的重大挑戰。

二、發展現狀:基礎夯實與局部突破并存
我國工業互聯網發展已取得顯著進展。網絡基礎方面,工業互聯網標識解析體系初步構建,企業外網與內網改造持續推進;平臺建設方面,涌現出一批具有行業特色的工業互聯網平臺,部分平臺在設備管理、生產過程優化等領域實現應用落地;安全體系方面,技術防護與管理制度不斷完善。劉多也指出,我國工業互聯網數據服務仍處于起步階段,存在數據孤島現象突出、數據標準不統一、數據安全性保障不足、數據價值挖掘能力薄弱等問題,制約了數據服務的規模化應用。

三、未來展望:深化數據服務,賦能產業升級
面向劉多對我國工業互聯網數據服務的發展提出幾點展望:

  1. 強化數據采集與互通:加快工業設備與系統的網絡化改造,推動協議轉換與接口開放,打破數據壁壘,實現跨企業、跨行業的數據資源匯聚與共享。
  2. 構建數據標準與治理體系:建立健全工業數據分類分級、確權、流通交易等標準規范,完善數據治理機制,保障數據質量、安全與合規使用。
  3. 深化數據智能分析與應用:加強人工智能、大數據技術與工業知識的融合創新,發展基于數據的設備預測性維護、工藝參數優化、供應鏈協同、精準營銷等新型服務模式,提升企業運營效率與創新能力。
  4. 培育數據服務產業生態:鼓勵平臺企業、制造企業、軟件開發商、科研機構等多方協同,圍繞特定行業或場景,開發專業化、高價值的數據服務解決方案,形成良性發展的產業生態。
  5. 完善政策與安全保障:持續優化產業發展政策環境,加大關鍵核心技術攻關支持,同時構建覆蓋數據全生命周期的安全防護體系,為工業互聯網數據服務的健康發展保駕護航。

劉多最后道,工業互聯網數據服務的發展是一個長期過程,需要產學研用各方協同努力。她呼吁業界抓住數字化轉型機遇,以數據為關鍵要素,深化工業互聯網創新應用,共同推動我國制造業向數字化、網絡化、智能化邁進,為制造強國和網絡強國建設注入強勁動力。

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更新時間:2026-06-09 16:38:13

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